Por que os registros são tão importantes em um sistema de qualidade?

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  • Publicado em: 18/11/2020
  • Autor: Upquery
Por que os registros são tão importantes em um sistema de qualidade?

A transformação digital não trouxe impactos somente em relação ao uso maior da tecnologia. Ela também aumentou o volume de informações disponíveis para as empresas. Diante disso, o conceito de qualidade de dados ganha relevância.

A análise das informações disponíveis ajuda a empresa na tomada de decisão e no desenvolvimento de ações estratégicas. Porém, com dados considerados ruins, os resultados são prejudicados.

Quer entender melhor o conceito? Confira este conteúdo e veja o que é qualidade de dados e por que ela é tão importante!

O que é qualidade de dados?

A qualidade de dados, também conhecida como Data Quality, trata do valor atribuído a determinada informação. É preciso analisar fatores relacionados aos dados para conseguir classificá-los corretamente.

O termo tem relação direta com outro tema relevante: o Business Intelligence (BI). De modo resumido, ele descreve a prática de transformar dados registrados em informações úteis para o negócio.

É simples: para que um dado possa se transformar em uma informação útil, ele precisa seguir alguns critérios. Caso contrário, os resultados obtidos pela análise dos registros podem colocar a continuidade do negócio em risco.

Essa qualidade precisa ser medida de forma ampla, considerando diversas características. Por isso, existem diferentes fatores que podem ser utilizados para metrificar a qualidade dos dados.

Conheça os mais comuns:

●        completude: os dados devem estar completos, com todas as informações relevantes;

●        conformidade: eles devem seguir os padrões estabelecidos para os registros;

●        precisão: as informações necessitam estar corretas e atualizadas;

●        consistência: os dados registrados em locais diferentes devem ser iguais;

●        integridade: é necessário conhecer a origem e saber se foram feitas alterações, por meio da possibilidade de rastrear e conectar informações.

Por que a qualidade de dados é importante para a empresa?

Os dados são extremamente valiosos para as organizações. É com base neles que os diversos processos de gestão são realizados. Isso inclui procedimentos transacionais e operacionais, assim como as estratégias de marketing e negócios.

Com eles é possível obter relatórios para avaliar tendências, mensurar resultados e desenvolver planos. Se você precisa entender como está a produtividade ou a lucratividade do negócio, são os dados que darão tal informação.

Do mesmo modo, se for necessário identificar a previsão de faturamento ou as possibilidades de crescimento, as informações ajudarão. Portanto, os dados são essenciais para a tomada de decisão envolvendo os diversos setores da empresa.

Contudo, para que a análise seja eficaz, as informações precisam ser relevantes. Basicamente, quando os dados têm qualidade, eles permitem a realização de análises precisas sobre a empresa.

Por outro lado, erros, inconsistências e outros problemas nos registros prejudicam a avaliação realizada. Quando isso acontece, a empresa pode sofrer diversos prejuízos — geralmente relacionados às decisões equivocadas.

Quais os riscos de uma má gestão de dados?

Quando há muitos dados sem qualidade, como aqueles incompletos, com incorreções ou sem relevância, a empresa se expõe a riscos.

Conheça alguns deles a seguir:

Dificuldades financeiras

O primeiro risco trata das dificuldades financeiras. A inconsistência de dados faz com que os resultados das análises não reflitam o cenário real. Por consequência, podem surgir muitos erros, como:

●        perda de oportunidades;

●        investimentos malsucedidos;

●        equívocos na análise de crédito

●        falhas nos processos internos (RH, marketing, vendas etc.).

Assim, a empresa pode deixar de ter o retorno esperado ou precisar arcar com custos não planejados. Tudo afeta o planejamento orçamentário e pode levar a dificuldades para a manutenção do negócio.

Perda de produtividade

Os problemas gerados pela má gestão de dados também prejudicam a produtividade, principalmente porque podem resultar em inadequações nos processos. Vendas de itens fora de estoque ou o aceite de demandas superiores à força de trabalho, por exemplo, dificultam a atividade da equipe.

É comum que os colaboradores precisem lidar com uma sobrecarga pela correção dos erros e pelo retrabalho. O resultado é a piora do desempenho interno, fazendo com que a produtividade, no geral, caia.

Problemas com clientes

O atendimento ao cliente sofre os impactos da má gestão de diversas maneiras, inclusive de forma relacionada aos riscos citados acima. A queda de produtividade pode gerar atrasos em entregas e conclusão de contratos, descumprindo o combinado em uma venda.

Além disso, os problemas no cadastro podem impedir a concessão de crédito ou gerar cobranças indevidas. Enfim, a forma de gerir as informações pode afetar toda a experiência do consumidor. Logo, se o processo tem falhas isso refletirá no relacionamento com o cliente.

Como implementar as melhores práticas de gestão de dados?

Quando há qualidade de dados, eles são referidos como limpos. Por isso mesmo, o processo aplicado para evitar a má qualidade também é conhecido como higienização ou tratamento.

O procedimento pode variar em cada empresa, considerando os sistemas utilizados e as necessidades do negócio. Porém, existem alguns pontos essenciais para ter sucesso na implementação de uma boa gestão das informações.

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Limpe o banco de dados

Para começar, faça uma limpeza no banco de dados da empresa para identificar dados duplicados e excluí-los. Isso ajuda a reduzir o volume de registros e pode verificar a presença de informações contraditórias, que necessitam de atualização. As demais informações devem ser validadas.

Faça atualizações constantes

Os dados precisam ser atualizados constantemente. O ideal é que se definam períodos para revisar as informações e tenham processos específicos sobre a padronização. O objetivo é facilitar a pesquisa e a leitura de todos os registros.

Também é necessário ter estratégias para obter a atualização, como o contato com clientes ou uso de softwares próprios para isso. Tudo dependerá do tipo de informação e das características do negócio. 

Tenha uma ferramenta de BI

Para ajudar a realizar a higienização de dados e manter a qualidade dos registros, vale a pena ter um bom projeto de BI, com ferramentas adequadas. A tecnologia é essencial para integrar e otimizar os processos empresariais.

Com uma estratégia estruturada, fica mais fácil coletar e organizar dados, analisar as informações e compartilhá-las. Desse modo, é possível fazer análises e obter relatórios que auxiliarão na gestão.

Você conseguiu entender o que é e qual é a importância da qualidade de dados? Colocando-a em prática é possível avaliar as estratégias que serão adotadas e proporcionar decisões mais eficazes para o negócio! Se você quer mais dicas para melhorar a gestão da sua empresa, confira 6 benefícios de implementar o BI!

O que é controle de registro?

Controle de Registro (Log Control) Possibilidade de um sistema externo determinar se as características de registro serão modificadas ou se registros serão perdidos. Especificação de um mecanismo para controlar o tempo de duração de registro de ocorrências.

Para que serve o controle de qualidade?

De modo geral, o controle de qualidade tem como principal objetivo identificar falhas, melhorar e padronizar os processos internos, gerando competitividade. Entretanto, a implantação dessa metodologia não pode ser vista como um procedimento temporário, mas deve fazer parte da estratégia e cultura da sua empresa.

Qual a importância do manual da qualidade?

O Manual da Qualidade é um documento que formaliza o Sistema de Gestão da Qualidade (SGQ) das empresas e documenta seu funcionamento de maneira clara, demonstrando como a empresa age para garantir a qualidade de seu produto ou serviço.

O que o controle de qualidade proporciona para a empresa?

O controle de qualidade é essencial em empresas industriais, pois permite definir e padronizar a produção dos produtos. Ele auxilia desde a criação de um projeto até o produto final. não conforme", indicando que ele não obedece aos requisitos solicitados. Sendo assim, tal produto pode ser consertado ou descartado.